期刊信息
 

刊名:剧本
曾用名:人民戏剧
主办:中国戏剧家协会
主管:中国文学艺术界联合会
ISSN:0578-0659/J
CN:11-1499/I
语言:中文
周期:月刊
影响因子:0.002816901
数据库收录:
北大核心期刊(1992版);北大核心期刊(1996版);北大核心期刊(2000版);北大核心期刊(2004版);北大核心期刊(2008版);北大核心期刊(2011版);期刊分类:精品文艺
期刊热词:
戏曲

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这一天终于还是到了,AI开始写剧本了

来源:剧本 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-06-19 11:11

【作者】网站采编

【关键词】

【摘要】作者|顾??韩 编辑|李春晖 “文学是否是抵御AI的最后一个阵地?”这个2017年出现在知乎上的问题,过去四年间一直有人在给出新的答案。 能够写新闻报道的AI早已出现,坦白说硬糖君和

作者|顾??韩

编辑|李春晖

“文学是否是抵御AI的最后一个阵地?”这个2017年出现在知乎上的问题,过去四年间一直有人在给出新的答案。

能够写新闻报道的AI早已出现,坦白说硬糖君和同行们只能算假装惊慌。AI能采访挖掘吗?AI能给出观点吗?最根本的:AI懂人吗?

但即便如此自我安慰,也必须承认,AI写作有两个明显优势:判断市场趋势和优化写作结构。这使其拥有最资深的内容人也难以企及的效率。而随着技术的加速度发展,简单的新闻写作早已突破,AI甚至开始挑战写剧本这种高专业度工作了。

近日,新锐公司海马轻帆推出了“小说转剧本”智能写作功能。该功能基于海马轻帆自研的NLP深度学习算法,在海量剧本和小说之间进行对照学习,最终能够通过AI语义分析,对小说进行理解、筛选、重组,生成侧重视听语言、且采用标准剧本格式的文本。

海马轻帆创始人、CEO刘笑逸告诉硬糖君,目前该功能已经在实践中进行过验证,已有不少成功案例,尤其适用于短视频剧,短平快对短平快,基本不用人参与。“20集、30集的短剧剧本,机器转化起来特快,几乎不用一个小时。”比如快手全网独播的《契约夫妇离婚吧》就是海马轻帆“小说转剧本”的短剧作品。自5月16日上线以来,该剧点赞超200W,涨粉45W+,播放量更是突破了1亿。

过去几年,许多科技玩家跨界进入内容领域,大数据等神话吹起又破灭,令传统从业者对技术警惕又质疑。然而,刘笑逸本身就是“传统从业者”的一员,她本科毕业于中国戏曲学院戏文系,研究生就读于北京电影学院,参与过一系列影视作品的创作。

那么,为何一位资深编剧在创业之路上选择了技术?我们又该如何理解与看待技术对创作的这种“侵入”?

科技+文娱=?

海马轻帆成立于2016年11月,是国内首家应用人工智能技术对内容创作规律进行量化研究的数字化娱乐科技公司,其自研的AI算法技术可以服务的内容形态包括小说文本、影视剧本、短视频脚本等等。从内容的智能写作到智能评估,海马轻帆致力于打造垂直服务于内容创作者的智能创作平台。

独特的公司定位与创始人的跨界经历不无关系。刘笑逸在同学中属于入行较早的一批,读书期间就开始参与外面的影视创作。2010年,写完一整部长剧的她自觉进入了瓶颈期,“身心比较疲惫”,打算休息休息。对于移动互联浪潮的感知与兴趣,加上机缘巧合之下朋友的介绍,刘笑逸加入了创新工场,继而进入百度担任产品经理。

她是带着问题加入移动互联行业的——“想去看一下,科技的大时代能给我们文字工作者、给影视行业带来什么样的变化”。不过,当时的技术条件、行业发展尚不足以给她满意的答案,三年后,她离开百度进入北电读研。

回想起在百度那段经历,刘笑逸认为最大的收获是接触到了非常多优秀而有趣的人,思维能力获得了提升,“学艺术的人特别发散,而从他们这边,我学到了很多有逻辑、有条理地思考一些事情的方式。”

2014年左右,抱着当初的问题,刘笑逸又加入了光源资本,负责泛娱乐领域的投资业务,继续接触游走在科技与文娱之间的人才与创意。2016年,她偶然在外国杂志上了解到了NLP(自然语言处理),这是人工智能领域机器学习技术的一个分支,这一技术的突破能够让机器更好地理解人类的语言,甚至读解其中的情感。

基于过去十年对移动互联网的观察,她认为,机器学习技术的爆发能够给许多行业带来巨变,包括文娱创作。这可能就是她一直在等待的答案。

她的编剧知识与经验也支持而非否定着这一看法。“我自己写了十几年的戏,我会认为这里面是有套路的,好莱坞也有‘节拍器'这一类编剧理论。而套路是什么?就是方式方法与逻辑,就可以被数学解构和分析。”通过将抽象的创作规律“翻译”为大量具体、量化的指标,她们将能够“教会”机器像人一样看剧本、评估剧本。

当时,机器学习在叙事文本上的应用研究在世界范围内也是刚刚开始,只有美国和以色列的两家公司有类似的、将人工智能应用于剧本评估的规划,而刘笑逸想做国内的第一家。

在“极度理性+极度感性”的原则之下,她找到了一位此前在工作上有所接触、对机器学习与文娱的结合很有兴趣的“同道”作为产品与技术负责人,并邀请一位大学同学作为内容合伙人,就这样,逐渐组建起了一支创始团队。

文章来源:《剧本》 网址: http://www.jbzzs.cn/zonghexinwen/2021/0619/753.html

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